Искусственный интеллект в бизнесе – изнанка

Автор: Шананина Евгения — эксперт по стратегическому управлению и цифровой трансформации бизнеса. Специализируется на трансформации производственных и технологических компаний.

Сквозная тема 2026 – Технологии, определяющие будущее, и самая привлекающее к себе внимание – это тема искусственного интеллекта (ИИ). И наиболее яркое отражение она нашла на ПМЭФ 2026.

Эксперты отмечают, что ИИ уже берёт на себя рутинные задачи, но не способен заменить человека там, где требуются эмпатия, интуиция, репутация и моральная ответственность.

На форуме также отметили, что ИИ уже становится практическим инструментом повышения производительности труда, помогает оптимизировать рутинные процессы и поддерживает принятие управленческих решений.

Предприниматели на всех уровнях ждут от ИИ помощи – экономии времени, ускорении процессов, повышения точности операций, роста производительности и продаж, быстрой адаптации и инновационных решений, которые позволят увеличивать прибыль.

Казалось бы чего проще – оценить потребности, исследовать рынок инструментов, научиться писать промт, обучить команду и получать результат. Если бы все было так просто, мы бы с вами не общались через эту статью.

За рамками обсуждения внедрения ИИ остается то, как применить ИИ в бизнес-процессах, и с чем сталкивается бизнес при внедрении ИИ. Бизнес ждет результатов, но эффективность ИИ-решений ограничена возможностями инфраструктуры, и порой, инвестиции в создание инфраструктуры, превышают ожидаемый эффект.

Если говорить простыми словами, ИИ-инфраструктура — это всё, что обеспечивает полный жизненный цикл модели: от загрузки данных до работы готового сервиса под нагрузкой. Сюда входят:

вычислительные мощности;

системы хранения данных;

каналы передачи информации;

инструменты обучения моделей;

механизмы распределения нагрузки;

мониторинг и контроль качества;

автоматизация запуска и обновления моделей.

Следует обратить внимание, что модель искусственного интеллекта существует только вместе с инфраструктурой, где она расположена. Она всегда зависит от скорости передачи данных, стабильности вычислений и способности системы выдерживать нагрузку. И это только начало. Также необходимо создание условий для написания кода, обучения модели, хранения данных, поддержания работоспособности всего комплекса, мониторинг для отслеживания ошибок, перегрузки и проблемы производительности, и многое другое. 

Применение же внешних нейросетей, таких как ChatGPT, DeepSeek, Preplexity, Claude и другие, влечет за собой другие последствия, связанные с информационной безопасностью. Для бизнеса нейросети это уже неотъемлемая часть повседневной рутины, бизнес получает быстрый доступ к аналитике, созданию текстов, программированию, упрощению и автоматизации документооборота, искусственному интеллекту уже передают коммуникацию с клиентами, вплоть до консультаций. Популярность и частота применения возможностей искусственного интеллекта стремительно растет, что начало выявлять обратную сторону технологического прогресса, а именно нейросети являются внешними облачными хранилищами. А все внешние сервисы – это неконтролируемый канал взаимодействия между корпоративной инфраструктурой и внешней средой. Другими словами пользование внешними нейросетями – это канал утечки данных о компании, персональных данных, коммерческой тайны.

В настоящее время, на первый план остро выходит проблема потеря контроля над информацией, поскольку не возможно досконально отследить какую именно информацию передают сотрудники компании в публичные ИИ?ассистенты, в стремлении облегчить и ускорить свой труд. В погоне за удобством и стремлении повысить эффективность работы или получить быстрый ответ пользователи зачастую не задумываются о последствиях загрузки служебных документов, исходного кода, конфиденциальных отчетов, данных клиентов и служебных переписок в публичные нейросети.

Искусственный интеллект и нейросети — это не просто инструмент, а это комплексная инфраструктурная платформа, которую пользователь арендует у другой компании, что требует нового подхода к управлению, ответственности и безопасности. Обеспечение информационной безопасности — лишь один из аспектов. Куда опаснее — потеря контроля над данными, зависимость от чужих сервисов и инфраструктур и общая неопределенность.

Авторская подпись:

Евгения Шананина — эксперт по цифровой трансформации бизнеса, трекер Skolkovo, эксперт ФРИИ, НТИ и МСП.РФ, преподаватель ИТМО и ВШМ СПбГУ. Победитель международного конкурса проектов трансформации. 15 лет юридической практики. 10+ лет опыта управления проектами трансформации в корпорациях (Полюс, Норникель, ИТ-Холдинг Т1).

Фото: пресс-служба